[読了]デジタル・ジャーナリズムは稼げるか

新聞やテレビなどの既存メディアは時に「レガシーメディア」と呼ばれ、インターネット上のデジタルメディアとは異なる取り扱われ方をされることがあります。

本書では「デジタルジャーナリズム」ということで、インターネット上におけるニュースメディアに対し今後どうあるべきと著者であるジェフ・ジャービスが考えているかが書かれているわけですが、非常に刺激的であると同時に本当に考えさせられる本でした。

日本のメディアでも最初は米国での流れを受けて日経が有料課金モデルを作り出し、それを追うようにいくつかのメディアが同様のモデルを導入しましたが、本書では有料課金モデルに関しては非常に否定的な意見が書かれています。

それは元々アクセス数が非常に多いメディアでないと出来ないということと、有料ユーザが1%程度だったり、その有料ユーザの増加割合も非常に低くとどまるという事などが挙げられています。

本書ではジャーナリズムという言葉を以下のように定義しています。
広く定義すると、ジャーナリズムとは、「コミュニティが知識を広げ、整理するのを手助けする仕事」ということになる。そして、狭い定義では、ただ何かを知らせるだけでなく、何かを主張するのがジャーナリズムだと私は考える。
インターネット上では気軽にリンクを貼ることが出来る。そのリンクを貼る事によって、例えば言葉の定義部分はWikipediaに任せる事ができます。そういう意味で任せる部分は他ページに任せてリンクを貼り、ニュース記事ではより深い考察や市民の生活に良い影響を与えたり、市民の代わりに何か調べた結果を書くことで良い記事が作られるべきだと述べられています。
野球の結果を知らせ、地元のイベントや火事のことを報じるだけであれば、ジャーナリズムとは呼べないだろう。ジャーナリズムは世界を変えるものだ。
海外メディアの記事は最初の1~2段落が非常に無駄に思えてしまう事があります。その記事の前提となる事件や成り立ちなどが書かれており、「知ってることだよな」と思ってしまうのですが、もし仮に全部無くしてWikipediaまたは昔書かれた記事にリンクがされているだけだとしたらどうでしょう?
個人的にはそのほうが良いなと思いますが、もしかするとそのリンク先の記事を読んでいる人物かどうかがそのサイトで分かれば見せ方も変えられるのかもしれません。Googleのようなプラットフォーマーであれば、そのサイトだけでなく他のメディアも含めて、その記事内容に明るい人物か、そうでないかは分かるのかもしれませんが。

そしてその主張の延長として、例えば大衆紙がいくらスポーツ記事やエンタメ記事を載せたところで専門誌には敵わないかもしれませんし、大衆紙からその記事を省いたところで読者が全く減らない可能性すらあることを本書では触れています。

恐らく、可能であれば一つのネットワークの中にスポーツが得意なメディアやエンタメが得意なメディア、経済が得意なメディアなどを持ち、得意分野はその会社に完全に任せつつ各々のメディアが得意な良質コンテンツを生成することが重要なのでしょう。
このあたりは非常に考えさせられます。

日本のメディアと米国のメディアが全く異なるモノだからなのかもしれません。
日本では各メディアの記事がBtoBの取引で転載されていくだけで、酷い場合1メディアの記事が10媒体以上に転載される、そして個人のBlogや掲示板も含めれば、それ以上に転載されることも少なくないでしょう。

もちろんGoogleはオリジナルを優遇する…それにしても日本の場合は完全に転載され、恐らくBtoBで記事料が発生していると思いますが、その転載先で発生した広告売上などは運営媒体側に付いている事でしょう。
これでは記事数増やすために転載メディアを増やせば勝ちみたいな風潮になりかねませんし、現状そうなっていると言えるのかもしれません。スマニューやグノシー、Yahooニュースなどコンテンツをアグリゲートし、あくまでどんなニュースでも取り揃えている状態は結構異常な気もします。

GoogleはGoogle内で記事全文が読めるようなものではないし、あくまで媒体側に誘導するものとしていますが、この全取り揃え文化、確かに得意分野は他社に任せているとは言えるのですが、メディアの疲弊は止まらないビジネスモデルだなという気はします。

結局転載メディアがひたすら儲かるようなビジネスモデルではなく、書いたメディアや書いた人物がその価値に見合う収益を得るためにはどうしたら良いのか…。本を読みながら思ったのは、本書内でも触れられていますが、記事は1つでその記事をembed的に引用等を行うのはどうか。


転載メディアは別にジャーナリズムでも何も無いのでヘッダー・フッター以外は全てembedになってしまうのでしょうか。embedという点はちょっと引っかかりますが、常に書いたオリジナル記事が1つとしてうまく収益モデルが出来上がらないものかと思ったりしますね。

記事自体の「価値」の測り方も重要で、単純なPVではなく滞在時間やTTRといった記事の価値計測が重要となります。本書では広告の単価も枠ごとの注目度などを通じて決められるべきという立場が取られています。
幸いにも広告が表示されたかどうかといった指標が導入されただけでなく、「Intersection Observer」の導入によって、どれだけの時間その広告が見られたかなどの計測も容易になってきました。

それは広告の次の指標、品質指標になるでしょう。

また1記事ごとに閲覧するユーザが絞られる、例えば経済ニュースをよく見るユーザばかりが閲覧するものだと分かっているのならば、広告単価自体も高くなると予想され、その記事面から媒体が得られる広告収益は増える事などが考えられます。

そのあたりも今までのざっくりとした広告収益の考え方から、より詳細に記事ごとの売上やそれをみている人の興味関心あたりも分かるようになるかもしれません。

本書では「ジャーナリズム」に関する考え方が非常に興味深かったですね。特に
コミュニティに属する人々に体系立った知識を提供するのがジャーナリストの仕事ではないか
伝えた情報が市民、コミュニティのニーズを満たし、目標達成に役立つものでなくてはいけない。またジャーナリズムは、社会を改善させるツールとなるべきだ
といった部分。例えば朝日新聞なら朝日新聞としての主義主張があり、それに賛同する人たちのコミュニティというものが存在しています。そのコミュニティに対し、寄り添い、知識を提供しニーズを満たし、更には社会を改善させるツールとしての立場となること。
これは日本ではなかなか存在しないような気がします。

そういう意味において著者のジェフ・ジャービスは「サービス業たれ」と主張しています。
ジャーナリストは、人々が何かを言ってくるのを待つのではなく、皆の間で交わされている会話を聴き、その中から取りあげるべき問題を見つけ出すのだ。 
コミュニティに寄り添い、コミュニティ側が知りたい情報をつかみその中から問題を見つけ出し、調査ののち記事化する。確かに「コミュニティ」という概念、よくよく考えてみればその通りで、特にテーマが絞られたメディアであればその「コミュニティ」色は非常に強いですよね。逆にコミュニティが絞られていない場合や、1記事ごとにテーマが異なるのであればコミュニティが存在しない、即ち人がそのメディアに定着しない事を意味します。

更にはこの「コミュニティ」に属する人がコミュニケーションする場をメディア側が提供することが重要だと説きます。
メディア企業もプラットフォームのビジネスに移行すべきだ。人々が情報を共有し合えるプラットフォームである。そこでは、コンテンツを配布できるだけでなく、誰かの作ったコンテンツに改変を加えることもできる。一般の人が提供した情報にジャーナリストがプロならではの価値を加えて再配布することも可能だ(もちろん、他のプロが作ったコンテンツに他のプロがさらに価値を加えることもできる)。コンテンツではなく、人間関係に基礎を置いたビジネス戦略に変える。
このあたりの独特な考え方、確かに次のメディアを考える上でとても重要な概念でしょう。
日本の転載文化や一般人が小銭稼ぎのために作られた数多のwikipediaを含む転載Blogを見ていると、海外と日本との違いが少し意識されます。
同時に2ch系Blogが流行る様子やYahooニュースのコメントの多さを見ていると、日本においてもこの「コミュニティ」概念をうまく取り込む事で、そのメディアが爆発的に流行る可能性すらあるのではないかと思うことすらあります。

medium的なコメント手法、海外だと昨年あたりに新しくなったWall Street Journalあたりが確か同様にコミュニティ取り込みに躍起になっているような印象ですが、メディア側も米国では苦心しているように見えます。日本では数年遅れでもこのような方向性に舵がきられる事になるのでしょうか。

メディア以外のウェブサービスを運営する方々。自分のメディアはどんなコミュニティに寄り添う必要があるか、そのコミュニティが知りたいと思っていることを本当に提供できているでしょうか?
ペルソナ・キャスト的概念と似ているのかもしれません。でも非常に重要ですよね。


[読了]トヨタとソフトバンクで鍛えた「0」から「1」を生み出す思考法 ゼロイチ

 ペッパー元開発リーダーの林要さんが語る「ゼロイチ」、即ちピーターティールと同じく"ゼロからイチを生み出す、創り出す"ための行動や考え方が書かれている本です。

プロジェクトに対する「情熱」、この部分はスーパーボスでもそうですが非常に重要な点で、自分の行動力の源でもあり、人の心や行動をも変える力があります。そして情熱は記憶に強く印象づけたり、次第にその人を中心に影響力として拡散していく事が想定されます。

本書内では新しい「ゼロイチ」アイディアを成功へと導く軸は2つあると述べられています。

  1. 影響力
  2. アイディア

この2つです。影響力は先ほど述べた「情熱」だけでなく、開発ストーリー的な物語に相手を組み込んだり、相手を立てる事でも発生するのかもしれません。大きな会社の中では1個人の力はとても非力なのかもしれませんが、普段から自分の情熱の向く方向へ突き進むという行動や、その結果としての失敗、まわりと比較をしてみた時の"出る杭"のような存在感から必然的に「影響力」というものが生まれてくるのかもしれません。

アイディアの新規性だけの勝負ではデファクトスタンダードとまではならないかもしれません。ニュースでも一発屋に終わるのかもしれません。
でも影響力という軸が加わることによって大きな流れを作り出せる可能性さえあるのです。


[読了]SUPER BOSS(スーパーボス)

 スーパーボスを完結に本書では以下のように定義されている
スーパーボスは並々ならない情熱を持っており、寝ても覚めても自分のビジネスのことを考えていて、まわりの人間もその行動をまねしたくなる。有能な人材を求めて普通では考えられない場所にも目を向け、いざ見つけたら多彩な方法で面接する。仕事のハードルをありえないほど高いところに設定し、部下に限界を超えさせようとする。教育指導法は一見すると気まぐれで法則性がなく、周囲の人間にはなかなか理解できない。リスクを恐れることなく経験の浅い部下にも責任ある仕事を与える。そして時機が来れば、特に優秀な部下には独立を勧めることさえ少なくない
キーワードは「情熱」「部下に限界を超えさせようとする」「独立を勧める」というあたりでしょう。出る杭が打たれやすい日本ではなかなか数少ないのかもしれませんが、個人的には頭に浮かぶ人がいます。

ビジネスに対しビジョンを持っており、それを常に語りつつまわりを巻き込んでいく。そして部下に対しても単なる売上という目標で部下に限界をこえさせるのではなく、本当に良いと思うまたは情熱をお互いに感じるものに対して超えるよう促すということで、本書で紹介されるボスの素晴らしい行動の数々と一人と同じ考えの人がおらず良くも悪くも(?)癖の強い人たちが心に響きます。

有能な社員は会社を去ります。それ自体は会社にとってダメージを負うかもしれません。普段から同様の業務が出来る後継者の存在を作る事を心がけ、笑顔で有能な人材を送り出せる、そんなスタンスが求められるでしょう。

ただ辞めても「はい。さよなら」という訳ではなく、辞めた後もこまめに連絡をとったり活躍を把握して次のビジネスに関わったりと排出された人から更にネットワークが広がっていく。このあたりのやり方はソーシャル分野が発展した今日では随分容易になってきたのかもしれません。

自分はスーパーボスになれるだろうかと考えながら読んだ一冊でした。

[読了]マーケティングのKPI 「売れる仕組み」の新評価軸

 上島千鶴さんといえばリードナーチャリング。
BtoB側の方がBtoC側の本を書いたのかな?とタイトルを見て思ったのですが内容的にはBtoB。もちろんBtoC側にも同じことが言えますし、BtoC側でも最近は「リード」や「リードナーチャリング」という単語に時々出くわします。

もちろん概念は一緒ですし、そこを分けて考えるのはユーザの行動パターンやタッチポイント、その後のフォローなどの違いでしょう。

営業の方はもちろん、非営業の方もサラッと一度は目を通して概念を学んでおきたい一冊ですね。

[読了]ロジカルデータ分析

 日常の業務に役立つロジカルデータ分析の基礎となる考え方や実践の仕方が詰まった本です。

ページ数はそれほど無いもののかなり中身の濃いものとなっていますが、要するに「戦場を選び、戦い方を決め、戦う」というごく一般的なフローの方法が具体的に示されていて、読んだ次の日からでも業務でそのまま利用できるような物となっています。

もちろんより詳細に本書をきっかけに統計学を学ぶのも良いでしょう。
時々こういう本を読まないと、ある事象を解決するのに「どこから手を付けようかな?」と考えてスタックしてしまうことがあるので、個人的にもとても刺激的なものとなりました。

[読了]リアル行動ターゲティング

リアル行動ターゲティング行動ターゲティングは昔からありそうで、つい最近になって流行り始めた感じがします。

"特定のエリアにいる"状態、そのエリアで特定のアプリをインストールしている、更には起動しているユーザなどをセグメントして活用することで、よりユーザに広告が刺さることがあります。
今までも広告の出稿時に地域選択が出来たわけですが、より細かく正確さを増しているということなのかもしれません。

私自身が広告を主に担当している訳ではないため、そう思っているだけなのかもしれませんが。
Beaconなどの新しい技術が出てきたり、最近ではBluetooth 5.0がリリースされるような話題も出てきておりますが、短距離で特定のエリアが絞られる技術によりユーザがどの場所に存在しているかがより正確に分かるようになってきていることは確かでしょう。

その一方で電車内のデジタル広告や駅のデジタルサイネージのデータは恐らくクローズなため、もっとオープンにすれば良いになぁと思う事も多々あります。
例えばデジタルサイネージとスマホのBluetoothが連携することで、今その駅に学生が多いとか会社員が多いとか、ファッション好きの人が多いとかいう情報によって、リアルタイムに動画をダウンロードして流せたら…とか考えると、駅やデジタルサイネージを動画のRTB的なオークションでどんどん切り替えてあげたり、または専有してながしたりディスプレイの位置ごとにグルーピングしたセット売りをしたりできるのになぁと思ったりします。
どちらのほうが鉄道会社にとって儲かるのかはやってみなければ分かりません。

動画広告と一緒に動画の色んなサイズや縦型動画、動画の音声だけ抽出してラジオや少しずつ広がっているネットラジオ系にも広告展開を最適化できるかもしれませんね。

Abema TVのようなネットTVだったり、今リアルタイムの動画配信が流行っているのでそういった動画にかんしては、例えば動画配信と同時に30秒の広告や1分の広告動画のストック状況が配信側で分かっていると、配信中のちょっとした離席や休憩と同時に広告が流せたり、配信前の番宣をもっと起動的に1分前だったり5分前に駅のサイネージに流したり。

更には緊急地震速報だったり、そういった速報性の高いものを一気に投入したりして、もっと面白い世界が出来るのではないかと思ったりするわけです。

最近会社の人と飲み屋で話をしていただけなのですが、結局のところ広告にしろコンテンツにしろ「セグメント」が非常に重要だなと思う次第で、結局セグメントとか関連度の高いユーザ、ニーズすべきユーザにリーチするためには位置情報が必要なのか、ソーシャルの情報が必要なのか、検索情報が必要なのか、天気の情報が必要なのか。

それをちゃんと捉える事ができるかどうかが成功と失敗を分ける要因になっていたりするわけで、そのためにデータの連携をどの会社も求め続けるのです。
センシング系データがIoTというワードのもと様々デジタルデータとしてオンライン側に入り込んでおりますが、FacebookはPOSデータ連携を発表し、センシングデータ・オフラインデータのオンラインデータ化が次のステップなのかもしれません。

それを更にユーザと紐付ける…。そこまでくるとデータのプライベート領域が重要となり、ユーザが情報を預ける事に対する心理的障壁を取り除いてあげる努力や信頼が重要になってくることでしょう。

現在はAdblockなど広告に対する評価がどんどん悪くなっており、その良い解決策が求められておりますが、ネイティブ広告のような情報量も多く有用なコンテンツであれば、そこまでの嫌悪感は持たれていないような気もします。(広告表示がないものは炎上したりしていますが…

プラスαで広告出稿に関してCTRの良いセグメントや時間帯が絞り込めていたとしても、出稿の手間やメンテナンスが非常にかかるようになることは目に見えているため、戦略はマーケタ側でたてるにしても最適化は自動化したいところ。
データも見れてシステムにも詳しい。そういったマーケタが必要だと思うと同時に、自分の次のポジショニングのゴールとしてその部分を目指したいと思います。


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[読了]メイカーズ進化論―本当の勝者はIoTで決まる (NHK出版新書 471)

メイカーズ進化論―本当の勝者はIoTで決まる (NHK出版新書 471)積読しておりましたが、小笠原さんの「メイカーズ進化論―本当の勝者はIoTで決まる (NHK出版新書 471) 」を読みました。

クラウドファンディングをはじめ、海外・日本におけるファブリケーション事例などが出ておりますが、今後の鍵となるのはやはり「行動・動作・環境変化のデータ化」だろうと再認識しました。

更に言うのであれば個人的には最近飲みの場で暑苦しく語ってしまったのですが、集めたデータセットのセグメンテーションと要因分析まわりがネックになるのかなという印象は変わらないですね。

何かの現象を捉えるためには、その手前に何らかのウォンツが存在していると思いますが、それが今現在は本末転倒な状態となっていて、所謂「ソーシャルメディア分析」となっていたりするわけです。
「ソーシャルメディアに呟くキッカケはあなたが作ってるんでしょうよ?」というのが飲み屋話の1行まとめな訳なんですが、どうにもその発出したコンテンツの価値が事前には分からないからソーシャルで流行ることをトリガーとして次の何かのマーケティングを打つと。

なかなか苦しい世界ですね。。。

他にも外のデータ連携というのは色んな話があって、その行動のきっかけとなるフックは自社が持っていない場所にデータとして転がっていることが多かったりする訳ですよね。

それと本書の趣旨とは関係ありませんが、もう一つ感じている事はデータのコントローラビリティをユーザに持たせる部分と企業側が持つ部分との境目の難しさですね。
恐らく小笠原さんはAndroidユーザではなくiPhoneユーザだと思いますが、AndroidのTaskerアプリであれば結構自分の行動に対してシーケンスを組んでプチIoTが作れたりします。

今まで作ったのは

  • GPSで自宅近くになったら自動でWifiをOFFからONに切り替える
  • 自宅のWifiを掴んだ時点で自宅にいると判定してマナーモードを解除
  • YouTubeのような動画アプリを起動したら音量をMAXに、落としたら逆の動きをする
  • 特定のBluetoothと接続したら音量MAX
などです。
他にも定期的にパケットを発生させている人とか色んな事を皆やっていますよね。

こういうものはユーザのカスタマイズ性という部分で、元々のUnixの基礎概念にもあったと思いますが、カスタマイズ性をもたせることで、その基盤からユーザが離れなくなるという効用もあったりします。


データをユーザにどこまで見える化させて、どこまでカスタマイズさせるのか。この部分は非常に難しいなと感じていたりします。

以前GMがInternet of Thingsではなく、Internet of Big Thingsと呼んでいるという話を書きましたが、GMが例えば飛行機のエンジンのIoTを頑張って燃費の効率化がされると飛行機の旅客費用が下がったる可能性が出てきたりと他の部分にも良い影響が出る事があります。

ここまでの規模になると、むしろSocial Goodと言われる部類のものかもしれませんが、ユーザの生活の品質が上がるだけではなく違った価値提供をする企業がうまれるきっかけにもなるかもしれません。

そういう意味ではやはりTry & Errorという面の大切さを改めて感じるところです。

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