[読了]ゼロ・トゥ・ワン―君はゼロから何を生み出せるか

ゼロ・トゥ・ワン―君はゼロから何を生み出せるか
「リーンスタートアップ」という思想を真っ向から否定していると噂になっている、ペイパルマフィアであるピーター・ティール氏による「スタートアップ」に関する指摘と、どう未来を創りだしていくのかという大きなテーマについて書かれた本です。

スタートアップとエンジェル投資家の両方を経験しているピーター・ティールが書く本書は「素晴らしい」の一言です。

本書では単純な「スタートアップ」についての指針や考え方の提唱を語る前に、世の中にどうやって価値を作り出していくかという点から話はスタートしています。

「価値創造」について、"0から1を生み出す事"と"1からnを生み出す事"は全く異なる事を指摘しています。「1からn」というのは一つの成功しているサービスを真似することを指しますが、単純にコピーしたサービスをつくり上げるだけでは、何も新しいものを創りだしてはいません。

後発のサービスであっても"よく考えられた"Unique Value Proposition(UVP)がしっかりと存在しているのであれば、0から1を生み出していることとなり、そのサービスで大きく勝てる可能性はあるでしょう。

「1からn」を生み出した場合、そのサービス同士で競争が生まれますが、本書では一貫して「競争は資本主義の対局にある」と断言されています。それは競争市場にいる企業は例外なく、その競争によって収益が失われるからです。

儲けの少ない企業ほど競争環境に身を投じており余裕が全くありませんが、UVPが存在する企業、即ち「0から1」を生み出している企業は多角化を考えたり、次の発展を考えるという時間が生まれており、競争の中に埋もれている企業はその時間がありません。

その差は非常に大きく、後に述べる「隠された真実」の探求から落とし込まれたUVPが如何に重要であるかという話に繋がります。

起業の結果としての「成功」や新規サービス・プロダクトにおける「成功」、即ち0から1を生み出したものは、よく「偶然」や「運」という言葉と一緒に語られることがありますが、欧米諸国だけでなく、もちろん日本も含めて「楽観主義」に支配されすぎているきらいがあります。

本書ではこの「楽観主義」に対し警鐘を鳴らし、いかに頭を使って考え、長期計画とその生み出したサービスやプロダクトに対する価値の重要性を認識しているかが大切だと言います。未来は自分たちで創りだすものなのです。

最初にUVPと書いてしまいましたが、本書ではUVPの事を「隠された真実」と表現しています。正確には「隠された真実」を発見した結果、UVPが生まれると言ったほうが良いかもしれません。

「隠された真実」とは真剣に努力しないと解決することが難しいものということなのですが、この概念は頭で理解できても言葉にするのは非常に難しいですね。
少し考えれば納得できるような常識や定説ではなく、また解決実現性の無い不可能な課題でもありません。

この「不可能」という部分もかなり曖昧ではありますが、実際にピーター・ティールの投資先などを考えると、ちゃんと頭で考え「不可能ではない」という事を実際に示す、または計画されて納得できる状態になっていれば、それは「隠された真実」に当たるのではないかと思われます。

その「隠された真実」は以下の4つの思想によって、考える事すら放棄される傾向にあります。
  1. 漸進主義
  2. リスク回避
  3. 現状への満足
  4. フラット化
「リーンスタートアップ」の概念は往々にして「リスク回避」や「漸進主義」、「1からn」を作り出しているだけだったりするわけです。本書は「リーン・スタートアップ」に対する批判という意味でも話題になっているわけですが、先ほどの「隠された真実」という概念と合わせて考えるならば、「UVP、即ち"よく考えられた"そのプロダクトやサービスにしか存在しない特徴があれば、Minimum Viable Product(MVP)やProduct Market Fit(PMF)の概念を超える」という事なのでしょう。

「隠された真実」を探求し、それをValue Propositionへと落とし込み、世の中に対する価値の提供という長期の計画、そしてそれを実現していく過程は、リーンスタートアップのMVPのように小さくリスクを避けながら、PMFを測定し、市場にプロダクトを提供するという考え方とは真っ向から対立する概念であり、目の前のニーズに答えることができても、グローバルに拡大することはできず、リーン・スタートアップの概念が「大胆な計画のない単なる反復」であると言い切ってさえいます。

また、この「隠れた真実」自身は、大きく以下の2種類に分けることができると述べています。
  1. 自然についての隠れた真実
  2. 人間についての隠れた真実
自然についての「隠れた真実」は物理学的なものだったりするわけですが、人間についての「隠れた真実」は、自分自身について知らない事や他人に知られたくなくて隠している事などのことです。

ピーター・ティールに言わせれば、具体的な人の行動やインタビューなどをKJ法等を通じてmeta化し、新しいサービスへと繋げる場合でも、そのmeta化させる時に「隠された真実」を見出すことが出来ないのであれば、それはAS-ISすなわち現状分析と現状のサービス改善という「単なる反復」の一つであり、"現状の行動"そのものにアンカーされた新しいサービスというだけの小さな改善でしかないという主張になるでしょう。

TO-BEという、実現すべきものでも世の中に対して価値を提供出来なければ全く意味はなく、その価値提供を考えるのであれば、本書で言う「隠された真実」から生み出されたUVPを実現しなければならないというのがピーター・ティールの考えと言えると思います。

このように彼自身の中でのスタートアップ思考について、本当に面白く感じ読み進められましたが、本書では投資する側としての判断指標や逆にスタートアップとしての注意点などもまとめられております。

読む人の思想や立場によって響くポイントや、主張に対する批判、学べるポイントが大きく異なってくる、そんな本です。
ぜひ多くの人に読んでもらいたい本だと感じました。


ゼロ・トゥ・ワン―君はゼロから何を生み出せるか
ピーター・ティール ブレイク・マスターズ
NHK出版
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[読了]アインシュタインの夢

アインシュタインの夢 (ハヤカワepi文庫)
物理学と小説がぶつかると、このような面白い本が出来上がるのだなと実感できる一冊です。
アインシュタインが「時間」という概念に取り付かれていた時に、このような「夢」をみただろうという想像で書かれた本で、例えば時間という概念が「質」を持っていたら?断絶していたら?円環のように繰り返すものであったら?均質なものではなかく、場所によって異なっていたら?逆回転していたら?

そのような30通りの時間の概念を妄想し、その概念に立ってみた時、人間はどう立ち居振る舞い、どう感じ、どう行動するだろうか?

こう考えると人は常に「時間」を意識すると同時に、その人その人が考える独自の「時間」に対する考え方を元に「行動」が存在し、はたまた「性格」が存在しているのかもしれない。そんなことを読んでいて思いました。

ある人は「先送り」し、ある人は「即時」に何でもこなそうとする。
ある人は一瞬一瞬を大切にし、ある人は1時間という時間に完全に埋没する。

もしかするとこの30パターンという時間の概念は、あらゆる人のあらゆる瞬間にいずれかの概念が無意識に選択され、そこで「行動」を選択しているだけなのかもしれません。
何かそう考えると、「時間」という概念がとても面白いものに感じてきます。

[読了]デザインマネジメント

デザインマネジメント
本書は田子さん本人のデザイナー人生における、現状の集大成であり、「デザイン」という言葉に対する誤解の指摘と、今後の日本における働き方やモチベーション、新規に何かを生み出すということに対する田子さん自身の思いが詰まっています。

本書の最初の方に書かれていますが、「デザインマネジメントとは、どんな想いで、どんな価値をユーザーに届けるかを総合的に考えること」であるとしており、その思想について本書で事例を交えながら細かく説明されています。

昨今「デザインシンキング」が海外だけでなく、国内でも話題になるようになり、何かのサービスを構築する場合にもユーザーモデルやカスタマージャーニーマップ、アクティビティまで考えることが推奨されるようになってきました。

一方で左脳的な面では数値を使って、数字をこねくり回して、または事前にプログラムした数式が勝手に弾きだして解決を導き出していくという「データサイエンス」が台頭してきました。

本書を読むまで、「デザイン」の分野の何らかのプロセスは数値的な解決に置き換えることができるのだろうか?という問いが僕自身の中での最大の疑問であり、課題であり、そして数値的に置き換えていきたいという願望がありました。

それは「デザイン」に関して良くも悪くも様々なフレームワークがあり、方法論がある。そしてその結論は1つではないという事実。それは権威や経験による差を生み出すものであり、社内にファシリテーター役がいるべきだとも思うからです。

似たような業界は沢山あります。
もちろん、経験によって大きく差がでる原因の一つには、そういった方法論ではなく考えが足りないだけなのかもしれません。

普段インターネットの世界で働いているということもあり、この点は例えばサービスを提供する側が想定した情報設計や導線と、実際のユーザーの動きが違う部分は数値化しやすく、その「ズレ」を計測し、次の施策を打つという事である程度解決は可能です。

しかし、これはあくまで「as-is」の世界。すなわち現状分析とその最適化のお話。
本書はプロダクトという世界だからということもあるかもしれませんが、「to-be」の世界。すなわち、あるべき姿や新しい可能性を示すという立場の話がメインとなっています。

スティーブ・ジョブズでいうところの
製品をデザインするのはとても難しい。多くの場合、人は形にして見せて貰うまで自分は何が欲しいのかわからないものだ。
という部分のお話です。
もちろん「デザイン」という意味では「as-is」であろうが「to-be」であろうが、どちらも同じプロセスにより最適化だろうが、0から1を生み出すことだろうが出来るでしょう。

ただ、やはり左脳側へ全てを代替できるということはない・・・と言わざるを得ないですね。
いや、まだ可能性は考え続けていきたいとは思っていますが。

もう一つ本書では、所謂絵やイラストや何かそういった、従来から日本で「デザイン」と呼んでいるものに関しては「意匠」という言葉を使い、田子さんの言う本当の意味での「デザイン」に関してのみ「デザイン」という言葉が使われているところに、非常にこだわりを感じますので、読者の皆様にもその点には注意しながらちゃんと読み進めてもらったほうがイイなと思いました。

最後に、デザイナーの仕事とは、「なぜ作るのか?」「何を作るべきなのか?」を熟慮して創造的に計画を作成する事。という点を常に頭に置きながら仕事をしていきたいと思いました。


デザインマネジメント
田子 學(慶應義塾大学大学院特任教授/エムテド代表) 田子 裕子 橋口 寛
日経BP社
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[読了]ネットでの売上に直結する 集客・検索キーワードの選び方・使い方

ネットでの売上に直結する 集客・検索キーワードの選び方・使い方
基本的な概念とそれを補助するツールが紹介されており、その使い方にも触れられているため初学者向けにはとても良い本だと思います。

検索動機に関するキーワードの分類は結構ざっくりとやっていましたが、以下の筆者の分類で一度大まかに分けてから、詳細を見ていくというほうが良いかなと思いました。

「する」ためのキーワード
→ アクションを起こすために検索される

「知る」ためのキーワード
→ 情報を集めたり調べたりするために検索される

「行く」ためのキーワード
→ 表示したいWEBページが決まっている際に検索される

少し業務内容を見直したいですね。

[読了]マッキンゼー流 入社1年目ロジカルシンキングの教科書

マッキンゼー流 入社1年目ロジカルシンキングの教科書
論理思考とは「クリティカルに考え(深い洞察に寄る自分の考えを持ち)、ロジカルに展開する(わかりやすく伝える)」ことと定義し、本書では普段からロジカルシンキングができるようポイントがまとめられた本です。

やはり問い続ける事など、耳タコだけれども実際に出来ていないなと感じるものも多いわけですが、最近プレゼンテーションなどで、自分の頭の中が真っ白になったり、ちゃんと論理的に説明出来ていなかったりする自分を感じていると、社会人になって何年もたっているわけですが、ちゃんと見直しておきたいなと思いました。

「何について話すのか」「何が言いたいのか」「どのような根拠でそう言えるのか」「それでどうしたいのか」など・・・

本書にあるとおり、話の根幹の部分に関しては話をする前に事前に資料として強制的に文字化しておき、ちゃんと順序立てて話ができるのが一番近道なのかもしれませんね。

[読了]USJのジェットコースターはなぜ後ろ向きに走ったのか?

USJのジェットコースターはなぜ後ろ向きに走ったのか?
この本は日本全国のマーケターの必読書ですね。
僕自身、本書で「当たり前」と思われている部分さえ出来ていない事に、非常に恥ずかしさを覚えました。

本書は森岡氏の奮闘記録、マーケティングのフレームワーク解説という2つの側面だけでなく、当たり前ですがUSJ自体のマーケティング本になっています(笑
USJのハリーポッターのアトラクションに対して何度もリピートをしたくなるような素晴らしいマーケティングが出来ているように感じます。

業績が低迷していた時期に入った森岡氏ですが、入社した時点で自身のマーケティングフレームワークから導き出された「ファミリー層を取り込む」事や「関西依存の集客構造からの脱却」、「パークの効率的運営化」という3本の柱を元に様々なアイディアを実現させていき、最終的にはV字回復へと結びつけます。

そこへ向かうためにはやはり会社としての意識の変革から、マーケターとしての行動までをこなしています。意識改革ではUSJというものに対するイメージ、それ自体をリフレーミングし、「世界最高のブランドを集めた『セレクトショップ』」と位置づけ、会社を説得します。

それはエンターテイメントが「感動の大きさ」で決まるものだと大枠で再定義した結論でもありますが、一度エンターテイメントとは何かという原点に立ち返ることによるリフレーミングには脱帽です。

私自身、今現在USJへ行ったことはないのですが、「ユニバーサルスタジオ」の冠の下にモンハンがあったり、ワンピースがあったり、バイオハザードがあったりという姿は、とても想像できないのですが、実際に入ってみると、とても楽しめたりするのでしょう。

また本書では代表的なヒット作が事例としてあがっていますが、スポットのイベントを沢山打ちながらリピートしてくれるお客様を増やしているようですね。

本書では森岡氏自身の「イノベーション・フレームワーク」も紹介されています。
ポイントは以下の4つ

  1. フレームワーク
  2. リアプライ
  3. ストック
  4. コミットメント
です。良いアイディアを生み出すために、最初に最も大切なことは「何を必死に考えれば良いかわかっていること」と森岡氏は言います。これは当たり前の事なのですが、実はほとんどの人がよく考えていない点で、それを明確化させるためにフレームワークを用います。

■戦略的フレームワーク
目的、戦略(必要条件)、戦術(アイディアそのもの)の3段階を必ずその順番で考えること。
目的とは、そもそも達成すべき命題はなにか?ということ。
戦略とは、目的達成のために経営資源を何に集中するか?ということ。
戦術とは、具体的にどのように実現させていくのか?ということです。

■数学的フレームワーク
足して100になる仮設を立てて検証するやり方。
例えば「集客数が減少している」という問題は現象にすぎず、問題そのものではありません。
「子供連れファミリーの集客が下がっているのか?あるいは女性の集客が下がっているのか?」という問いも誤りです。
子供連れファミリーと女性を足しても100にはならないからです。

例えば「男性の集客が下がっているのか?女性の集客が下がっているのか?」など、母集団全員に対し、足して100となるように切って、宝を探すという考え方です。

この辺りは普段意識していなかったなと反省しました。
なんでも数字をこねくり回せば、結果は自ずと・・・というのは言い過ぎですが、たぶん僕の仕事はそれに近い雑さがあったと思います。

また、「リアプライ」は外からアイディアを拾ってくる事を指します。
「ストック」はそのままですが、「情報の質的・量的な蓄積」のことです。

「コミットメント」とは、どれだけ必死に考え続けられるかという事ですが、この点は反省が多すぎて、本を読みながら森岡氏に何度も尻を叩かれた気分です(苦笑

「アイディアは絶対に見つかる。すでに存在するのに自分が見つけられていないだけだ」と思うことを自分に言い聞かせながら、ひたすら考えなければなりませんね。

本書を読んでいて、森岡氏がとても「熱い」方だというのが非常に伝わってきましたし、面白い方だということがわかりましたが、普段からゲームをして自分で体験をするということを心がけているのが、また凄いです。モンハンなどはその賜物なのですが。

もちろんこれは、森岡氏自身のマーケティングに対する基本理念に則った行動でもあるのですが、いつも遊ぶゲームが「今流行っているから」というマーケティングデータに寄るわけでもなさそうです。
おそらくエンターテイメント全体が大好きなのでしょう。

海外では最近発売されたDestinyの大ヒットを受けて、様々なマーケターが分析をしています。
流石にUSJでDestinyの世界が再現されることはないとは思いますが、森岡氏のことですから何らかのリアプライから新しいUSJの世界が再現されることになるかもしれませんね。


USJのジェットコースターはなぜ後ろ向きに走ったのか?
森岡 毅
KADOKAWA/角川書店
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[読了]ビッグデータの正体 情報の産業革命が世界のすべてを変える

ビッグデータの正体 情報の産業革命が世界のすべてを変える
ビッグデータがバズワード的に広がりを見せる中、本書はビッグデータの持つ光の面と闇の面を端的に示している良書です。
闇の側面という意味では現在ではなく未来の可能性として示されています。

まずビッグデータはその名前の通り、膨大なデータを分析することを意味するわけですが、一つ僕も勘違いしていたのは一般的な統計の無作為抽出ではなく、文字通り「すべてのデータ」をもれなく処理することを意味します。

これが、本書で何度も繰り返される「N=全て」の世界です。

そしてそのビッグデータを解析することにより今まであった常識が覆されることになります。それは「量さえあれば精度は重要ではない」という点と、「原因と結果を求める古い体質からの脱却」です。

人間はどうしても因果関係を求める傾向がありますが、本書で示されている様々な事例を見るとビッグデータを解析することにより、データ同士の間に何らかの相関関係を見つけられれば、そこから新しいひらめきが生まれることになります。
「結論」さえわかれば、「理由」はいらないのです。

大量のデータを分析することによって導き出される、数値データによる物事の判断は、人間の判断を補完し、時に上回ることもある・・・これがビッグデータの最大の衝撃であると本書で筆者は述べています。

現在インターネット上で台頭している巨人たちは、データを重要視して、次々と新しいサービスを展開したり、新しいデザインを試したりしていますが、最近であればGoogleがGoogle Anayticsの「ベンチマーク」と称して、今までAnalyticsデータは一切利用しないし、検索にも有利に働かないと明言されていた部分が揺らいで見える状況になったことを思い浮かべてしまいました。

Googleは検索精度、検索結果の満足度がKPIになっていると思われますが、リンクのクリック箇所やクリックしてから次のアクションに移るまでの時間、すなわちクリックされたページにとっては直帰だったり離脱になるわけですが、その時間さえもデータとして取得しているはずです。

ある特定の業界の標準データさえGoogleが自由に利用できるのであれば、そのデータと照らし合わせて、クリックされたページがユーザーにとって便利なページ、有益なページであるのか、それとも役に立たないページなのかの判断は自ずとできるようになります。

この点について、誰も指摘せず、「新サービス導入!」と騒ぎ立てている業界関係者には、ちょっと悲しくなったりします。

まぁそれはともかく、Google日本語入力や検索サービスの「もしかして」機能など、Google自身も様々なインターネット上のデータを駆使して自社サービスの向上を図っていることは言うまでもありません。

このビッグデータによって一番の懸念点となるのは、やはりサードレール問題の「プライバシー」です。
本書ではプライバシーについては個別同意方式のプライバシーは破綻するため、データ利用者責任制へのシフトを主張しています。

日本ではSuica問題、すなわち「k-匿名性尺度」問題と言われるものですが、海外でも"良かれ"と思って公開されたオープンデータを集計することによって、データのいわゆる個人情報に当たる名前や住所情報などは匿名化されていたにもかかわらず、行動パターンから個が特定されてしまうという問題が以前から発生しています。

今日本ではこの問題に関しては規制を緩和し、個別同意方式の対象外としようとしていますが、データ利用者責任制というわけでもなく、解析するのは自由という流れになりそうです。
この部分は大いに議論の余地があり、もしかすると何か事件が起きるとも限りません。

その他の闇の部分については、ビッグデータを解析する要因が数百や天気予測のように数千、数万の指標が利用されるようになったり、またデータの要因分析が数式で埋め尽くされていくと、それを作成した本人または数名しかわからない状況となり、ブラックボックス化していく懸念があります。

この部分に関しては「アルゴリズミスト」と呼ばれる人を作るべきという主張が本書ではなされています。

何はともあれ、全データを解析するとなると、今までゴミだと思っていたデータが有益な情報へ化けることが予想され、将来的にはオープンデータ市場が形成されるのだろうと感じました。
「ビッグデータは2次利用にデータの価値の大部分がある」と本書で述べられている部分がありますが、今後データが取引されるようになったとしても、データの購入に対して対価が発生するというよりは、発生した利益に対して1件あたりいくらという対価が発生するという方が事業者の提供側や利用側の双方にとってメリットのある状況になるだろうとは思いました。

ある特定の人にとってはゴミであっても、別の人に言わせれば宝の山になるものって沢山世の中にありますよね。その中に「情報」というものが付け加わるというイメージです。

ビッグデータ時代において、データが未来を予測し、特定の行動やリスク、可能性を示す時代になると、人間の選択の自由が奪われる結果になりかねず、より「人間性とはなにか?」を意識しなければなりませんが、本書の最後の方でヘンリーフォードについての言葉が載っていますが、これは示唆を与えてくれます。

ヘンリーフォードには「車がない時代に、『欲しいものは何か』と人々に尋ねたら『もっと速い馬が欲しい』と答えただろう」という有名な発言がありますが、おそらくフォードが消費者の欲しいものをビッグデータのアルゴリズムで調べたとしても、きっと「速い馬」という答えが帰ってくるだろうというものです。

スティーブ・ジョブズの「製品をデザインするのはとても難しい。多くの場合、人は形にして見せて貰うまで自分は何が欲しいのかわからないものだ。」という言葉にも通じるものがありますが、人間の独創性、直感、知的野心といった人間らしい特質をいかに育てるかが重要になってくるのです。


ビッグデータの正体 情報の産業革命が世界のすべてを変える
ビクター・マイヤー=ショーンベルガー ケネス・クキエ
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