アマゾンで10年間仕事をした筆者が書いたアマゾンの暴露本というとアレですが、アマゾンが普段どのように考え、どう行動し、目標に対しどうビジネス的なアプローチをしているのかが事細かに書かれています。読者はこの本を読み自社における戦略、KPIに対する考え方の変更や会議のやり方、数字の見方が変わることでしょう。
システムで自動化できるものはとことん自動化し、受発注もAIへと取って代わられる。
そのベースには緻密な予測システムや現状分析、その改善に対するたゆまぬ努力が存在します。数字は未達の場合だけでなく達成した場合でさえも「Why」を問う。それは
数字というのはコントロールするものだから、目標を達成しようがしまいが、理由を全て理解しておかないと何の意味もないという言葉にも強く反映しています。
アクションに直結するKPIを立てることはもちろん指標間の関係性、例えばどちらかの数字が上がると片方は下がるなどの理解、そして外部環境によってすぐぶれてしまう数字は目標にしないなど、徹底して数字に向き合い、検証し、行動へつなげていきます。
アマゾンの1商品1ページというsingle detail pageという考え方、読みながら別にコマースとか関係なく似たような現象って発生しているよなとちょっと思いながら、とても刺激的を受けました。
古い本ですが自分という名の一つの企業を意識し、自分自信がブランドとなる事を勧める本です。
たまにはさらっと読める本をば。
それほど新しい概念を提案しているわけではないですが、「Heterogeneous」「交差的イノベーション」「拡散的(発散的)思考」に近い考え方の部分、それとリベラルアーツの重要性が書かれています。
なぜ今頃的な本を再び。
linked dataということで個人的に色々勘違いしていた部分が正されました。RDF、RDFa、RDFa Lite、microformat、microformats、JSON-LD…、個人的にはWOL含め全体がschema.orgへ統合されていく流れなのかな？と感じていたもののRDFの流れはとても古く、そう簡単な話ではないなとこの本を読んで思いました。
名著と言われるこの本を休み中にやっと読めました。